In Kürze Moderne digitale Cockpits sind komplexe Systems-of-Systems (SoS), die eine sorgfältige Softwareintegration und umfassende Validierung erfordern, um ein zuverlässiges, sicheres und benutzerfreundliches Erlebnis im Fahrzeug zu gewährleisten. Integration geht...
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In Kürze Die Technologie des vernetzten Autos revolutioniert das Erlebnis der Elektromobilität und verwandelt Elektroautos in intelligente, kommunikative Begleiter. Echtzeit-Diagnose, proaktive Wartung, Fernsteuerung und personalisierte Interaktionen verbessern das...
In Kürze Telematik steht für die Integration von Telekommunikation und Informatik in Fahrzeugen und revolutioniert die Autolandschaft. Acsia ist ein führender Akteur im Bereich der Telematik-Innovation, der intelligentere, sicherere und effizientere Fahrzeuge für...
Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) revolutionieren die Softwareentwicklung, insbesondere in der sich entwickelnden Automobilindustrie, wo softwaredefinierte Fahrzeuge (SDVs) in hohem Maße auf Code für Funktionen und Leistung angewiesen sind. Diese Technologien versprechen, die Produktivität zu steigern, Arbeitsabläufe zu rationalisieren und Kosten zu senken – Vorteile, die für den kostensensiblen Automobilsektor entscheidend sind.
Es bleiben jedoch Herausforderungen bestehen, darunter Integrationsschwierigkeiten und Bedenken hinsichtlich Datenschutz, funktionaler Sicherheit und Compliance.
Durch den Einsatz von KI und ML können Softwareingenieure Aufgaben wie Codegenerierung und Fehlersuche automatisieren und sich so auf komplexere, kreative Aspekte konzentrieren.
Um erfolgreich zu sein, müssen sie sich mit der automobilspezifischen Entwicklungsumgebung auskennen und die Kompatibilität mit bestehenden Standards und Prozessen sicherstellen.
LiLA, eine KI-gestützte Developer Suite, bildet die Grundlage der KI-Fähigkeiten von Acsia in der SW-Entwicklung für die Automobilindustrie.
*In der Pipeline
Acsia ist bestrebt, eng mit OEMs und deren Tier-1-Zulieferern zusammenzuarbeiten, um die Leistungsfähigkeit von AI Copilot LiLA voll auszuschöpfen und signifikante Effizienz- und Produktivitätssteigerungen sowie Kosteneinsparungen bei Produktionsprogrammen zu ermöglichen.
LiLA verkürzt die Entwicklungszyklen und ermöglicht es den Teams, sich auf die Verfeinerung fortschrittlicher Funktionen zu konzentrieren und die Markteinführung hochwertiger Automobillösungen zu beschleunigen, was die Kundenzufriedenheit erhöht.
Die Integration von LiLA in Software-Workflows erhöht die Liefergeschwindigkeit und Effizienz. Sie bewältigt Herausforderungen wie die Fehlerverwaltung und ermöglicht es den Entwicklern, sich auf Innovationen und gründliche Tests zu konzentrieren.
LiLA vereinfacht die Integration mehrerer Steuergeräte und verwaltet große Code-Volumina, um außergewöhnliche Funktionalität zu gewährleisten. Sein KI-gesteuerter Ansatz minimiert Fehler und verbessert die Zuverlässigkeit und Konsistenz der Software.
LiLA automatisiert die Überprüfung der Einhaltung von Standards und stellt so sicher, dass die Software alle Anforderungen erfüllt, ohne dass es zu Ablehnungen oder Neuanfertigungen kommt, und ermöglicht so Genauigkeit auf Anhieb.
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In Kürze Das digitale Cockpit mit seiner Konnektivität und...
