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Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) revolutionieren die Softwareentwicklung, insbesondere in der sich entwickelnden Automobilindustrie, wo softwaredefinierte Fahrzeuge (SDVs) in hohem Maße auf Code für Funktionen und Leistung angewiesen sind. Diese Technologien versprechen, die Produktivität zu steigern, Arbeitsabläufe zu rationalisieren und Kosten zu senken – Vorteile, die für den kostensensiblen Automobilsektor entscheidend sind.
Es bleiben jedoch Herausforderungen bestehen, darunter Integrationsschwierigkeiten und Bedenken hinsichtlich Datenschutz, funktionaler Sicherheit und Compliance.
Durch den Einsatz von KI und ML können Softwareingenieure Aufgaben wie Codegenerierung und Fehlersuche automatisieren und sich so auf komplexere, kreative Aspekte konzentrieren. Um erfolgreich zu sein, müssen sie sich mit der automobilspezifischen Entwicklungsumgebung auskennen und die Kompatibilität mit bestehenden Standards und Prozessen sicherstellen.
LiLA, eine KI-gestützte Developer Suite, bildet die Grundlage der KI-Fähigkeiten von Acsia in der SW-Entwicklung für die Automobilindustrie.
*In der Pipeline
Acsia ist bestrebt, eng mit OEMs und deren Tier-1-Zulieferern zusammenzuarbeiten, um die Leistungsfähigkeit von AI Copilot LiLA voll auszuschöpfen und signifikante Effizienz- und Produktivitätssteigerungen sowie Kosteneinsparungen bei Produktionsprogrammen zu ermöglichen.
Wenn eine englischsprachige automobile HMI in eine andere Sprache wie Arabisch, Mandarin oder Spanisch übersetzt werden muss, ist die manuelle Übersetzung von Tausenden von Wörtern und Zeichenfolgen zeitaufwändig und teuer.
VP Technology & Innovation
Bei Acsia seit 2014
“AI und ML revolutionieren die Softwareentwicklung im Automobilbereich, indem sie Prozesse optimieren, Aufgaben wie Fehlermanagement und Codegenerierung automatisieren und die Einhaltung von Industriestandards sicherstellen. Die LiLA Copilot Suite von Acsia beschleunigt diesen Wandel, steigert die Produktivität, verkürzt die Entwicklungszeit und gewährleistet hochwertige, konforme Software - und hilft OEMs, der Konkurrenz immer einen Schritt voraus zu sein.”
LiLA hilft Entwicklungsteams, erheblichen Aufwand und Zeit bei der Analyse von DLT-Protokollen und der Meldung von Anomalien, der Erkennung doppelter Bug-Tickets, Unit-Tests und Code-Optimierung zu sparen.
LiLA vereinfacht und spart Zeit bei der Anforderungsentwicklung, der Erstellung von Softwarearchitektur und -design, der Entwicklung von Code mit technischen Eingabeaufforderungen, der Einhaltung der MISRA C/C++-Richtlinien, Unit-Tests und Code-Refactoring, der Eliminierung von totem Code und der Leistungsoptimierung.
LiLA vereinfacht die Verwaltung großer Codemengen in Wartungsprojekten durch Refactoring und Optimierung. Es minimiert Fehler und verbessert die Zuverlässigkeit und Konsistenz der Software.
LiLA automatisiert Konformitätsprüfungen anhand von Standards und stellt so sicher, dass die Software alle Anforderungen ohne Ablehnungen oder Neuerstellungen erfüllt, was eine Genauigkeit auf Anhieb ermöglicht.
Die LiLA Copilot Suite von Acsia ist eine KI-gestützte Entwicklersuite, die speziell auf die Automobilindustrie zugeschnitten ist. Sie automatisiert Aufgaben wie das Fehlermanagement, die Dokumentenanalyse und die Codegenerierung und steigert so die Produktivität, strafft die Arbeitsabläufe und senkt die Kosten im Lebenszyklus der Softwareentwicklung (SDLC) in der Automobilindustrie.
Retrieval Augmented Generation (RAG) in Acsia’s LiLA Copilot Suite rationalisiert den Prozess der Verwaltung von Automobilanforderungen, indem relevante Informationen schnell aus umfangreichen Normen und Dokumentationen abgerufen werden. Dadurch entfällt die Notwendigkeit einer manuellen Suche, was die Durchlaufzeit (TAT) erheblich verkürzt und die Genauigkeit bei der Interpretation der Anforderungen sicherstellt.
LiLA kann verschiedene Aufgaben automatisieren, darunter.
Die Suite wird lokal eingesetzt und arbeitet vollständig offline, wodurch sichergestellt wird, dass sensible Daten aus der Automobilindustrie sicher bleiben und niemals online weitergegeben werden. Dieser Ansatz verhindert unbefugten Zugriff und schützt wichtige Informationen vor möglichen Verstößen.
Darüber hinaus automatisiert LiLA die Überprüfung der Einhaltung von Industriestandards und stellt so sicher, dass die Software alle gesetzlichen und sicherheitstechnischen Anforderungen bereits beim ersten Versuch erfüllt. Dadurch werden Nacharbeiten oder Ablehnungen überflüssig, was sowohl die Sicherheit als auch die Entwicklungseffizienz erhöht.
Ja, LiLA wurde bereits erfolgreich von einem führenden deutschen OEM eingesetzt. Viele POCs sind im Gange.
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